课程文档
课程 README
课程定位、知识地图、实验索引和验收标准。
许可：随本教学包提供；课程材料的外部依赖和第三方组件以原始材料说明为准。课程导览 · case-course-guide
课程入口：把一条数据的全链路看完整
先读总体文档和知识地图，再按存储、计算、数仓、管道与治理的顺序选择实验。
在没有集群的情况下，如何用单机 Notebook 理解大数据系统的核心机制？
KEY POINTS
这条内容的重点
入门 1 小时
- 能说清 8 个实验的前后关系。
- 能区分教学模拟数据、静态图件和真实生产数据。
- 能找到每个实验对应的 Notebook、PPT 和课程文档。
WORKFLOW
内容流程
先读课程总览
阅读总体实验实训文档，建立技术栈六层和八个实验的全景。
本步产物 一张个人学习路径
选择一条主线
从 HDFS→MapReduce→Spark 的离线主线，或 Flink→Hive→Kafka→调度的工程主线进入。
本步产物 一个选定主题
下载并本地运行
在线阅读静态预览，下载同编号 Notebook 和 PPT，在本地 Python 环境中复现。
本步产物 一份运行记录
METHODS
相关方法
- 课程材料分层阅读
- Notebook 运行前检查
- 机制图与代码对照
DELIVERABLES
可获得的内容
- 一份八实验学习路线
- 一张数据来源与图件状态说明
LIMITATIONS
适用范围与注意事项
- 网页 Notebook 仅为静态预览，不在浏览器执行。
- 材料包使用的是可控的单机教学模拟，不代表真实集群性能。
MATERIALS
相关资料与下载
只展示已核准公开的资料。